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這份深度事故調(diào)查揭示了特斯拉純視覺方案的安全風(fēng)險

這份深度事故調(diào)查揭示了特斯拉純視覺方案的安全風(fēng)險

pengzhiyu 2025-03-01 快手 30 次瀏覽 0個評論

今年4月,美國一輛特斯拉Model S在啟用FSD全自動駕駛功能時,撞死一名騎摩托車的男子。

這至少是公開報道的第二起FSD系統(tǒng)致死事故。

這份深度事故調(diào)查揭示了特斯拉純視覺方案的安全風(fēng)險

司機承認(rèn),在FSD啟用時,他正在看手機。雖然特斯拉一直強調(diào)其“完全自動駕駛”軟件需要駕駛員時刻保持監(jiān)督,但這種標(biāo)語幾乎無法阻止試圖魯莽行事的司機。

這位司機最終因開車撞死人而被捕,其依據(jù)是該司機承認(rèn)在自動駕駛模式下不關(guān)注駕駛狀態(tài),完全信任由電腦為它駕駛。

雖然司機分心是事故發(fā)生的原因之一,但歸根結(jié)底,無論是FSD全自動駕駛系統(tǒng),還是Autopilot輔助駕駛系統(tǒng),終究是特斯拉的純視覺智駕技術(shù)不可靠。

最近,《華爾街日報》發(fā)布了一份針對特斯拉Autopilot系統(tǒng)的事故調(diào)查。

自2021年起,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)調(diào)查了上千起特斯拉Autopilot 碰撞事故,但調(diào)查結(jié)果從未向公眾公布,因為特斯拉認(rèn)為這些數(shù)據(jù)屬于公司。

《華爾街日報》將海量事故數(shù)據(jù)與聯(lián)邦文件和當(dāng)?shù)鼐接涗涍M(jìn)行綜合分析研究,最終成功解密了上千起事故中的222起,其中有41起事故中,Autopilot突然轉(zhuǎn)向,31起未識別到障礙物直接發(fā)生碰撞。他們得出結(jié)論:特斯拉涉Autopilot事故背后的罪魁禍?zhǔn)资恰円曈X方案。

杜克大學(xué)自動駕駛專家米西·卡明斯 (Missy Cummings)表示,特斯拉Autopilot嚴(yán)重依賴攝像頭純視覺方案,這一選擇與世界上大部分主流汽車公司的多傳感器方案(毫米波雷達(dá)+攝像頭+激光雷達(dá))背道而馳,特斯拉的做法無異于將公眾直接暴露在車禍危險面前。

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尤其是激光雷達(dá),它通過激光測距,是一種可以幫助檢測障礙物的傳感器。曾經(jīng)激光雷達(dá)非常昂貴,一顆成本高達(dá)幾萬美元,這是特斯拉放棄該傳感器的核心因素之一。但現(xiàn)在,一顆激光雷達(dá)已經(jīng)降到500美元之下了。

根據(jù)《華爾街日報》公布的調(diào)查視頻,在實際應(yīng)用場景下,特斯拉純視覺方案表現(xiàn)很不穩(wěn)定。視頻公布的12個車禍畫面中,有8個發(fā)生在夜晚,有2個發(fā)生在凌晨或黃昏光線不佳的情況,夜晚和光線不佳的車禍占比高達(dá)83%。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的電氣與計算機工程副教授菲爾·庫夫曼分析稱,Autopilot 容易出錯的地方在于遇到那些沒有訓(xùn)練過的情況,比如翻倒的貨車。

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基于任務(wù)學(xué)習(xí)的視覺算法對目標(biāo)的認(rèn)識是靠海量案例堆砌出來的,如果沒有對應(yīng)案例給算法訓(xùn)練,就無法認(rèn)識出前方的障礙物,即便那些障礙物在人類眼里顯而易見。

除了非常依賴光線條件和需要海量案例訓(xùn)練,《華爾街日報》還揭開了純視覺方案的另一項短板:多攝像頭畫面之間的不一致會導(dǎo)致識別錯誤。

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夜晚,人眼可見一輛撞毀的皮卡擋在路中,特斯拉的一個攝像頭可以看到它,但另一個攝像頭看不到。當(dāng)距離障礙物越來越近時,Autopilot仍處于蒙圈狀態(tài),悲劇發(fā)生。

米西·卡明斯認(rèn)為:“純視覺方案是一項存在嚴(yán)重缺陷的技術(shù),如何修復(fù)漏洞,如何讓它正確識別物體,在這些方面我們還有太多工作要做?!?/p>

一位長期修理報廢特斯拉的技師Ray Diaz在接受《華爾街日報》采訪時表示:“特斯拉聲稱他們提供顆粒度非常細(xì)的駕駛數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)必須拆開車輛,從車載內(nèi)部計算機中提取。而在我看過的視頻數(shù)據(jù)中,有一些是司機魯莽駕駛,還有一些我不明白為何會撞上去,這令人分不清是司機的問題還是Autopilot的問題?!?/p>

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馬斯克曾說,Autopilot能夠避免數(shù)千萬人受到嚴(yán)重傷害。但他沒說的是,一場場事故成為了純視覺方案的“訓(xùn)練素材”。

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眼下,國內(nèi)自動駕駛公司也大致分為視覺派和激光雷達(dá)派。隨著端到端概念的興起,視覺派似乎占據(jù)了上風(fēng)。只要算力夠大,純視覺端到端方案能夠快速學(xué)習(xí)到覆蓋95%的場景??瓷先ズ芘?,但剩下5%的未覆蓋場景對于真實用車環(huán)境來說,就是各種潛在大概率事故風(fēng)險。

事實上,在與國內(nèi)不少廠家工程師的溝通中,他們普遍認(rèn)為純視覺方案無法保證足夠的安全性,激光雷達(dá)這類傳感器的角色不該再是馬斯克口中“昂貴的闌尾”,而是與視覺系統(tǒng)互相配合的必要元件。

隨著禾賽科技、速騰聚創(chuàng)等激光雷達(dá)技術(shù)日趨成熟,當(dāng)前一顆激光雷達(dá)成本已經(jīng)降到了兩三千元,而、億咖通等甚至表示可將激光雷達(dá)成本做到千元級別。對于一臺幾十萬元的車來說,這點成本提升不算什么。

畢竟,智駕的底線是安全,而不是便宜。

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