近日，在中央網信辦違法和不良信息舉報中心指導下，中國互聯(lián)網聯(lián)合辟謠平臺推出《澄清謬誤、傳遞真相》系列辟謠訪談，邀請健康、醫(yī)療、經濟、科技、傳媒等行業(yè)專家，對常見謠言進行分析，內容涵蓋多類社會民生熱點話題，幫助廣大網民朋友提升識謠辨謠能力、提高網絡媒介素養(yǎng)。

本系列第二期訪談——《人工智能與網絡辟謠：做真相的守護者》，針對人工智能科技在辟謠工作中的創(chuàng)新應用主要內容，邀請新華網AIGC-Safe平臺首席技術專家、中國科學院計算所數(shù)字內容合成與偽造檢測實驗室主任曹娟接受專訪，就AI生成信息鑒別、偽造檢測系統(tǒng)應用技術等問題，提供專業(yè)解答。

有人說“人工智能會威脅人類安全”，您怎么看？

需要多方合作，打出AI安全防護組合拳。

人工智能技術，特別是近期GPT-4等生成式人工智能的爆炸式發(fā)展，將帶領人類進入人工智能生成內容（AIGC）時代，未來AIGC數(shù)據(jù)將成為新增數(shù)據(jù)主流。但技術的快速發(fā)展也帶來了新的未知安全風險。這些AI安全問題目前尚無定論。我們需要在技術研發(fā)、產業(yè)應用、制度設計等各方面加強合作，打出AI安全防護的組合拳。

如何檢測和鑒別AI生成信息的真實性？

檢測和鑒別偽造內容，核心是要回歸技術。

當前數(shù)字合成內容很多已經超過了人眼的辨識能力，多數(shù)人無法靠肉眼判斷一段視頻、一張照片或一段語音是否來自真人。要檢測和鑒別這些偽造內容，核心是要回歸技術。我們構建了訓練數(shù)據(jù)自動生成平臺作為數(shù)據(jù)底座，能夠快速生成TB級的訓練數(shù)據(jù)，支撐檢測技術迭代，同時基于“生成—檢測—對抗”的模型自進化流程，構建了十億量級的多模態(tài)生成模型和檢測模型底座，在攻防演練中提升檢測水平。最后，針對具體應用，通過快速微調實現(xiàn)了多個行業(yè)場景高精度的偽造檢測服務。

人工智能技術在網絡辟謠工作中的應用場景和功能優(yōu)勢有哪些？

能夠及時鎖定可疑線索，提高針對新型偽造信息的辟謠效率。

以AI生成文本為例，隨著ChatGPT類模型服務的普及，自媒體創(chuàng)作者開始使用AI生成文本大批量制作內容。其中，以博眼球、賺流量為目的，利用ChatGPT杜撰虛假新聞的情況越來越多。由于AI生成虛假新聞的文風非常貼近正規(guī)報道，因此既有審核能力很難及時發(fā)現(xiàn)并開展辟謠。AI生成文本檢測技術及時填補了這一缺陷，保障了對這種新型偽造內容的快速有效識別。

人工智能在網絡謠言發(fā)現(xiàn)、查證工作中的應用面臨著哪些風險和挑戰(zhàn)？

AI生成的虛假信息越來越多，對審核系統(tǒng)數(shù)據(jù)計算速度要求越來越高。

目前人工智能在網絡謠言發(fā)現(xiàn)、查證工作中面臨兩大挑戰(zhàn)。第一，新型偽造技術與傳統(tǒng)偽造技術差異較大，造成傳統(tǒng)檢測模型大范圍失效，例如傳統(tǒng)檢測模型多數(shù)無法識別出基于擴散模型生成的人物圖像；第二，AI生成技術的普及降低了信息偽造的門檻，需要審核的AIGC數(shù)據(jù)越來越多，計算速度瓶頸日漸顯現(xiàn)。面對這些挑戰(zhàn)，關鍵是要提高檢測模型的通用性，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，滿足高通量高并發(fā)需求。

AIGC技術未來在網絡辟謠工作中還有哪些突破點？

基于AIGC技術，未來有望提供更個性化、更易懂的自動化辟謠解釋。

辟謠是消除虛假信息中的重要一環(huán)，如果人不能理解“為什么假”，就很難消除因虛假信息造成的錯誤認識?；贏IGC技術，我們有望提供更個性化、更易懂的自動化辟謠解釋，這個解釋可能是一份造假痕跡的分析報告，也可能是一段符合目標受眾認知偏好的辟謠短文。AIGC-Safe將推動“識謠-辟謠”全鏈條智能化，用AIGC守護AIGC安全，用技術讓世界更可信。

原標題：《人工智能與網絡辟謠：做真相的守護者》

閱讀原文