??Kaggle奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)集，包括從1896年雅典奧運(yùn)會(huì)到2016年里約熱內(nèi)盧的所有奧運(yùn)賽事和運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)，可用于歷屆奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)可視化。

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2.1 數(shù)量可視化

1. 男性運(yùn)動(dòng)員年齡分布直方圖

2. 女性運(yùn)動(dòng)員年齡分布直方圖

3. 全體運(yùn)動(dòng)員年齡分布直方圖

4. 男性運(yùn)動(dòng)員身高體重分布散點(diǎn)圖

5. 女性運(yùn)動(dòng)員身高體重分布散點(diǎn)圖

6. 全體運(yùn)動(dòng)員身高體重分布散點(diǎn)圖

2.2 地理可視化

1. 歷屆奧運(yùn)會(huì)各國(guó)運(yùn)動(dòng)員分布輪播地圖

??利用Pandas將歷屆運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)按照年份和國(guó)家聚類：

??以1896年為例，篩選1896年的各國(guó)家參賽運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)：

??利用Pandas統(tǒng)計(jì)奧運(yùn)會(huì)舉辦年份數(shù)量：

??利用Timeline和Map圖表進(jìn)行可視化：

2. 歷屆夏奧會(huì)各國(guó)運(yùn)動(dòng)員分布輪播地圖

??利用Pandas篩選季節(jié)為Summer的數(shù)據(jù)：

3. 歷屆冬奧會(huì)各國(guó)運(yùn)動(dòng)員分布輪播地圖

4. 歷屆夏奧會(huì)主辦城市地圖

??利用Pandas獲取歷屆夏奧會(huì)主辦城市：

??收集各個(gè)主辦城市的經(jīng)緯度：

??將城市經(jīng)緯度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為json格式并寫(xiě)入文件：

5. 歷屆冬奧會(huì)主辦城市地圖

6. 歷屆夏奧會(huì)主辦城市軌跡地圖

7. 歷屆冬奧會(huì)主辦城市軌跡地圖

8. 歷屆夏奧會(huì)主辦城市軌跡3D地圖

9. 歷屆冬奧會(huì)主辦城市軌跡3D地圖

10. 歷屆夏奧會(huì)獲獎(jiǎng)國(guó)家分布時(shí)間線地圖

11. 歷屆冬奧會(huì)獲獎(jiǎng)國(guó)家分布時(shí)間線地圖

12. 歷屆夏奧會(huì)參賽國(guó)家分布時(shí)間線地圖

13. 歷屆冬奧會(huì)參賽國(guó)家分布時(shí)間線地圖

2.3 趨勢(shì)可視化

1. 男性｜女性｜全體歷屆奧運(yùn)會(huì)中國(guó)參賽人數(shù)折線圖

??利用Pandas得到中國(guó)歷屆奧運(yùn)會(huì)男性｜女性｜全體參賽人數(shù)：



??觀察發(fā)現(xiàn)，在1932年和1952年沒(méi)有女性運(yùn)動(dòng)員，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充：

2. 男性｜女性｜全體歷屆奧運(yùn)會(huì)中國(guó)參賽人數(shù)柱狀折線圖

3. 歷屆夏奧會(huì)參賽國(guó)家數(shù)量時(shí)間線折線圖

??利用Pandas從CSV中獲取各國(guó)家在各年份的獎(jiǎng)牌數(shù)量：

4. 歷屆冬奧會(huì)參賽國(guó)家數(shù)量時(shí)間線折線圖

5. 歷屆夏奧會(huì)獲獎(jiǎng)國(guó)家數(shù)量時(shí)間線折線圖

6. 歷屆冬奧會(huì)獲獎(jiǎng)國(guó)家數(shù)量時(shí)間線折線圖

7. 歷屆夏奧會(huì)或冬奧會(huì)參賽｜獲獎(jiǎng)國(guó)家數(shù)量時(shí)間線折線圖

??將上述圖表組合起來(lái)，得到下列圖表：

2.4 比例可視化

1. 歷屆夏奧會(huì)參賽國(guó)家獲獎(jiǎng)比例堆疊柱狀折線圖

2. 歷屆冬奧會(huì)參賽國(guó)家獲獎(jiǎng)比例堆疊柱狀折線圖

??至此，利用Kaggle120年奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)可視化就完成啦，歡迎交流！