雷軍兩會(huì)建議:規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用,加強(qiáng)AI人才培養(yǎng)等
3月4日,2024年全國(guó)“兩會(huì)”即將在北京正式拉開(kāi)帷幕。作為2024年全國(guó)人大代表,小米創(chuàng)辦人、董事長(zhǎng)兼CEO 雷軍針對(duì)綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等領(lǐng)域提出了4份建議案。
圖片來(lái)源:雷軍
一、關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈的建議
隨著全球加速邁向碳中和時(shí)代,國(guó)際“綠色貿(mào)易壁壘”逐漸顯現(xiàn)。我國(guó)制造業(yè)在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中擔(dān)負(fù)著重要責(zé)任,同時(shí)也面臨著供應(yīng)鏈全鏈路貫通困境、國(guó)內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫(kù)缺失以及供應(yīng)鏈低碳轉(zhuǎn)型壓力等問(wèn)題。
對(duì)此,雷軍建議:
1、加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫(kù),推動(dòng)國(guó)際銜接與互認(rèn);
2、支持打造綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通;
3、探索建立綠色電力全國(guó)交易機(jī)制,促進(jìn)鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型。
二、關(guān)于加強(qiáng)培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議
雷軍談到,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。從長(zhǎng)期趨勢(shì)看,各行各業(yè)對(duì)掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長(zhǎng),以我國(guó)生成式人工智能的實(shí)際技術(shù)水平來(lái)看,特別是在頂尖人工智能人才儲(chǔ)備方面還存在明顯不足,人工智能復(fù)合型人才更加短缺。
對(duì)此,雷軍建議:
1、從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育;
2、大力推進(jìn)高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè);
3、支持大型科技企業(yè)和教培機(jī)構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。
三、關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議
近年來(lái),我國(guó)智能駕駛行業(yè)快速發(fā)展,先進(jìn)的人工智能技術(shù)在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗(yàn),進(jìn)一步增強(qiáng)我國(guó)汽車品牌在智能駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),需盡快推進(jìn)相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地,規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應(yīng)用。
對(duì)此,雷軍建議:
1、規(guī)范輔助駕駛功能應(yīng)用,打造安全駕駛體驗(yàn);
2、規(guī)范自主代客泊車功能應(yīng)用,保障無(wú)人化場(chǎng)景體驗(yàn)安全;
3、規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用,提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平。
四、關(guān)于加大智能制造支持力度加快融合先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的建議
當(dāng)前,世界主要國(guó)家紛紛聚焦智能制造,出臺(tái)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。面對(duì)新形勢(shì)、新競(jìng)爭(zhēng),我國(guó)智能制造發(fā)展仍然存在著現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)協(xié)同不夠、應(yīng)用推廣水平有待提升、關(guān)鍵技術(shù)裝備受到制約等問(wèn)題,國(guó)內(nèi)企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn)。
對(duì)此,雷軍建議:
1、促進(jìn)先進(jìn)智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,加速工業(yè)大模型部署;
2、完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),探索智能制造“中國(guó)范式”;
3、支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項(xiàng),攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。
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