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美國不斷升級對中國的管制措施，試圖通過限制、等芯片制造商對華出口先進芯片，遏制中國在高端芯片領(lǐng)域的發(fā)展。

這種策略不僅對中國企業(yè)帶來了巨大的外部壓力，也倒逼中國加速自主芯片制造技術(shù)的研發(fā)。

這個事情帶來的影響很大，我們首先從汽車企業(yè)來看，特斯拉自研FSD芯片的成功為全球汽車企業(yè)提供了重要的參考案例，中國汽車企業(yè)也在探索自主研發(fā)芯片的路徑，但在地緣政治和技術(shù)門檻的雙重夾擊下，這條路是否還能繼續(xù)走下去，我們需要來探討一下。

Part 1

美國升級芯片管制的著力點及對中國企業(yè)的影響

美國對片產(chǎn)業(yè)的壓制正在從貿(mào)易戰(zhàn)層面逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)封鎖，針對性更強，范圍更廣。

最新的一系列管制措施瞄準了14nm及以下制程的高端芯片，要求芯片制造商如臺積電、三星電子等對其客戶進行更加嚴格的盡職調(diào)查，以防止芯片通過間接渠道流入中國企業(yè)。

● 這次美國的新規(guī)的著力點分析

◎ 強化源頭管控：通過切斷先進芯片的供應鏈，美國試圖阻止中國公司獲取高算力的AI芯片或高性能計算芯片，這直接影響到中國在、大數(shù)據(jù)、智能駕駛等領(lǐng)域的發(fā)展。

◎ 收緊規(guī)則漏洞：針對此前等公司通過后門獲取臺積電芯片的案例，美國要求芯片代工廠商在工藝閾值下實施嚴格管控，以確保相關(guān)產(chǎn)品不會用于規(guī)避管制規(guī)則。

◎ 遏制新興技術(shù)領(lǐng)域：隨著全球技術(shù)向3nm及以下邁進，美國進一步加大對尖端工藝節(jié)點的限制，試圖在技術(shù)制高點完全鎖死中國的發(fā)展空間。

美國的封鎖直接影響中國獲取高端芯片的能力，加速了國內(nèi)在EDA軟件、等領(lǐng)域的研發(fā)進程。但這些技術(shù)需要長期投入和規(guī)模驗證，短期內(nèi)難以彌補技術(shù)缺口。

對中國汽車企業(yè)來說，芯片自研剛開始嘗試，處在早期（關(guān)鍵）階段，美國的管制可能導致核心算力芯片的缺失，從而影響到智能駕駛、整車架構(gòu)等領(lǐng)域的技術(shù)迭代。

在海外代工芯片受阻的情況下，中國企業(yè)不得不從芯片設計、生產(chǎn)到封測全鏈條自主化，這需要巨額資金投入，對中小型企業(yè)的生存空間形成挑戰(zhàn)。

Part 2

中國汽車企業(yè)學習特斯拉自研芯片的路徑與挑戰(zhàn)

特斯拉通過自研FSD芯片實現(xiàn)了技術(shù)自主和成本優(yōu)化，為智能駕駛提供了更高效的軟硬件耦合方案，給全球汽車企業(yè)提供了一個重要的參考模板，但中國車企在模仿這一路徑時，卻遭遇了前所未有的阻力。

● 在自研芯片上的成功，得益于以下幾點：

◎ 產(chǎn)品規(guī)?；鹤匝行酒某杀痉謹傂枰銐虼蟮漠a(chǎn)品銷量支撐，而特斯拉在自研FSD芯片時，整個規(guī)模是按照百萬*2的邏輯去思考，而且本身特斯拉也不缺錢。

◎ 軟硬結(jié)合的高效設計：特斯拉自研的FSD芯片與其視覺算法深度結(jié)合，實現(xiàn)了高效算力利用，其“有效算力”甚至優(yōu)于 OrinX的通用方案。

◎ 掌控核心差異化能力：自動駕駛技術(shù)本質(zhì)上是軟件驅(qū)動，硬件是輔助實現(xiàn)的工具，自研芯片讓特斯拉掌握了從芯片到算法的全棧能力，形成技術(shù)壁壘。

特斯拉對于芯片的設計，讓它可以把自己的水平持續(xù)提升，當然軟件在變化的時候，芯片也在變化。

我們看到特斯拉按照1萬億美金估值，還有巨大的收入還有相對盈利的情況，能讓特斯拉可以浪起來。特別是特斯拉其實是有自己的長期的計劃，圍繞服務器AI芯片和端側(cè)AI芯片同時布局的。

部分中國車企選擇從低算力芯片入手，以減輕技術(shù)和資金壓力。自主設計，外包生產(chǎn)是目前中國車企自研芯片的主流模式，這種方式既能降低流片失敗的風險，也能提高產(chǎn)品設計靈活性。

海外代工受限，中國車企需加速推動國產(chǎn)代工廠商的成熟化。現(xiàn)在來看，自研芯片并非智能駕駛唯一的解決方案，反正現(xiàn)在只能螺螄殼里做道場了。

小結(jié)

美國的芯片封鎖顯然是一場“持久戰(zhàn)”，從長期看中國芯片產(chǎn)業(yè)的自主化之路勢在必行，而汽車行業(yè)需要等半導體國產(chǎn)化逐步落地以后才有這條路徑。

       原文標題 : 半導體新規(guī)！汽車企業(yè)自研芯片該如何繼續(xù)？